Informasjon om prosjekttittel 'Identifying ACL risk profile clusters in from cutting biomechanics through machine learning'
Identifying ACL risk profile clusters in from cutting biomechanics through machine learning
| Detaljer om prosjektet - kategori | Detaljer om prosjektet - verdi |
|---|---|
| Prosjektstatus: | Ongoing |
| Prosjektleder: | Tron Krosshaug |
| Medarbeider(e): | Roald Bahr, Chris Richter, Andy Franklyn-Miller |
Beskrivelse
Intro: Biomekanikk i retningsforandringer vil sannsynligvis påvirke risiko for korsbåndskader. Vi vet imidlertid ikke hvilke typer teknikker som innebærer høyere risiko.
Mål: Å identifisere mulige klynger av bevegelsesteknikker som kan være forbundet med økt risiko for korsbåndskader.
Metode: Vi målte 3D-kinetikk og kinematikk under sportsspesifikke retningsforandringer hos 776 kvinnelige elitehåndball- og fotballspillere. Spillerne utførte sportsspesifikke retningsforandringer mens 3D-kinetikk og kinematikk ble målt. Vi målte fullkroppsbiomekanikk og hentet ut viktige variabler som karakteriserte spillernes bevegelser samt belastning på ledd. Vi vil benytte standard maskinlæringsteknikker for å beskrive mulige klynger av bevegelsesmønstre som kan være forbundet med økt risiko for ACL-skade.